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Slalom est une société de conseil en technologie résolument humaine qui s'appuie sur les résultats pour apporter davantage de valeur, de toutes les manières et à tout moment. De la stratégie à la livraison, nos équipes agiles situées dans 52 bureaux répartis sur 12 pays travaillent en étroite collaboration avec nos clients. Nous nous efforçons de leur fournir des expériences client exceptionnelles, des méthodes de travail innovantes ainsi que des produits et services nouveaux. Les dirigeants du Global 1000, de nombreuses entreprises et PME et plus de 500 organisations du secteur public nous font confiance pour améliorer leurs opérations, stimuler la croissance et créer de la valeur. Chez Slalom, nous croyons qu'ensemble, nous pouvons aller plus vite, rêver plus grand et construire de meilleurs lendemains pour tous.
Rôle
Consultant – Intelligence Artificielle & Analytique des Données
Alors, quel sera mon rôle?
- Utiliser votre expertise appliquée des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser et résoudre une variété de défis commerciaux centrés sur les données dans divers contextes industriels.
- Développer des compétences et une expertise au sein de l'industrie de nos clients, de leur modèle d'affaires et de leurs processus commerciaux clés afin de prescrire des méthodes et des approches de science des données qui seront déployables et utilisables, et qui conduiront aux résultats commerciaux souhaités.
- Promouvoir la compétence en ML/IA et le leadership éclairé au sein de la pratique interne de Slalom ; encadrer et éduquer les clients et ses pairs sur les méthodes et les meilleures pratiques de la science des données.
- Participer et diriger les activités de poursuite commerciale au sein d'une équipe, y compris les propositions et les discussions de solution.
- Identifier et synthétiser de nouveaux cas d'utilisation pour que les clients utilisent leurs données et les méthodes de science des données pour créer un avantage concurrentiel.
- Produire et livrer des présentations sur les résultats des projets qui conviennent à une variété des publics techniques, des pairs scientifiques des données aux cadres commerciaux ayant des compétences analytiques limitées.
- Avoir une bonne maîtrise des solutions cloud, l'architecture, les technologies connexes et leurs interdépendances.
- Exécuter des travaux d'ingénierie des données au besoin : ETL, modélisation des données, entreposage des données, ingestion des données, profilage des données, requêtes SQL et débogage.
- Être au courant des nouveaux outils, packages et techniques d'apprentissage automatique, tout en repoussant constamment les limites de ce qui est possible pour offrir les meilleures solutions aux clients.
Et, qu'est-ce que j'apporterai à l’organisation?
Plus de 3 ans de conception et de construction d'applications de science des données dans un contexte commercial réel, y compris la classification, la prédiction, le regroupement et la segmentation, l'analyse des paniers de marché, l'exploration de texte et la modélisation de sujets, les moteurs de recommandation et bien d'autres.
Expérience pratique avec des packages logiciels statistiques et de fouille de données (par exemple, Python - SciPy, NumPy, Pandas, SciKit-Learn, R, Alteryx, SPSS, SAS, etc.) et une connaissance de divers algorithmes de modélisation statistique et d'apprentissage machine ainsi que de leur application pratique.
Familiarité ou fort désir de travailler avec et de comprendre l'IA générative, comme travailler avec des modèles de fondation (GPT-3/4, Gemini, Mixtral, Llama, etc.).
Expérience dans la conception et l'ingénierie de pipelines MLOps ou d'implémentations CI/CD.
Expérience dans la mise en œuvre d'architectures de données modernes basées sur des entrepôts de données, ainsi qu'une connaissance pratique des langages de programmation ou de script (par exemple, Python ou script shell), la configuration et l'exploitation de pipelines ETL.
Expérience démontrée dans l'architecture et la mise en œuvre d'infrastructures cloud.
Expérience dans l'application de méthodes de design thinking / design d'expérience pour la science des données est un atout.
Capacité à apporter de la clarté à des situations ambiguës et à expliquer des concepts abstraits à tous les niveaux de parties prenantes.
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, analytique des données, mathématiques, domaines connexes ou expérience de travail équivalente.
Bilinguisme en anglais et en français requis (parlé et écrit).
Hybride/Au Bureau: Nous travaillons dans un environnement hybride mais il est possible que vous ayez à collaborer en personne si votre chef d’équipe le requiert.
Avantages Pour Nos Employés
Culture et Divertissement!
- Dîner-Causerie
- Activités dédiées à la santé et au bien-être
- Célébrations de fin d’année
- Les Groupes Communautaires des Employés
- Club social et activités
- Vacances (20 jours au prorata de la date d’embauche & jours de bien-être/maladie)
Avantages
- Rémunération compétitive
- 100$ d’allocation mensuelle pour cellulaire sous forme de remboursement
- Régime Enregistré d’Épargne Retraite (REER) collectif & cotisation employeur
- Compte d’Épargne Libre d’Impôt (CELI)
- Carte cadeau annuel pour le bien être « Thrive »
- Planification familiale / fécondité
- Salaire complémentaire pour congé maternité/parental
- Assurance Médicale et Dentaire
- Assurance Vie et Assurance en Cas de Décès ou de Mutilation par Accident
- Accès à une couverture supplémentaire d’Assurance Vie et Assurance en Cas de Décès ou de Mutilation par Accident
- Programme d’Aide aux Employés (PAE) et « Inkblot Therapy »
- Et plus !
- Tous les avantages sont soumis à l’admissibilité des participants aux prestations.
Slalom est un employeur inclusif valorisant l’égalité des chances et engagé à la création d’une main-d’œuvre diversifiée. Nous accueillons à bras ouverts les candidatures de toutes les personnes qualifiées et travaillerons à accommoder raisonnablement les candidats tout au long du processus de recrutement et de sélection. Veuillez communiquer avec l’équipe d’acquisition de talents si vous nécessitez des accommodements lors du processus d’entrevue.
Veuillez noter que si vous êtes embauché(e) chez Slalom, vous devrez remplir une vérification des antécédents.
Slalom is a fiercely human business and technology consulting company that leads with outcomes to bring more value, in all ways, always. From strategy through delivery, our agile teams across 52 offices in 12 countries collaborate with clients to bring powerful customer experiences, innovative ways of working, and new products and services to life. We are trusted by leaders across the Global 1000, many successful enterprise and mid-market companies, and 500+ public sector organizations to improve operations, drive growth, and create value. At Slalom, we believe that together, we can move faster, dream bigger, and build better tomorrows for all.
Job Title
Consultant – AI & Data Analytics
So, what will I do?
Leverage your applied expertise of statistical and machine learning methods to analyze and solve for a variety of data-centric business challenges across a diverse set of industry contexts.
Build competency and expertise within our client’s industry, business model and key business processes in order to prescribe data science methods and approaches that will be deployable and usable, and drive the desired business outcomes.
Drive ML/AI competency and thought leadership within the internal Slalom practice; mentor and educate clients and peers on data science methods and best practices.
Participate in and drive business pursuit activities within a team, including proposals and solutioning discussions
Identify and synthesize new use cases for clients to use their data and data science methods to create a competitive advantage.
Produce and deliver presentations on project findings and results that are suitable for a variety of technical audiences from peer data scientists, to business executives with limited analytical skills.
Be well-versed in cloud solutions, architecture, related technologies, and their inter-dependencies
Execute data engineering work as required: ETL, data modeling,, data warehousing, data ingestion, data profiling, SQL querying and debugging.
Stay abreast of new tools, packages, and Machine Learning techniques, while consistently pushing the limit of what is possible to deliver the best solutions for clients
And, what will I bring?
3+ years designing and building data science applications in a real-world business context, including classification, prediction, clustering and segmentation, market basket analysis, text mining and topic modeling, recommendation engines and many others.
Hands-on experience with statistical and data mining software packages (e.g. Python - SciPy, NumPy, Pandas, SciKit-Learn, R, Alteryx, SPSS, SAS, etc.) and a knowledge of a variety of statistical modeling and machine learning algorithms as well as their practical application.
Familiarity, or strong desire to work with and gain an understanding of Generative AI, such as working with foundation models (GPT-3/4, Gemini, Mixtral, Llama, etc.)
Experience with designing and engineering MLOps pipelines or CI/CD implementations
Experience in implementing modern data architecture-based data warehouses, as well as working knowledge with programming or scripting languages (e.g. Python or shell scripting), setting up and operating ETL pipelines
Demonstrated experience architecting and implementing cloud infrastructure
Experience in applying design thinking / experience design methods for data science is a plus.
Ability to bring clarity to ambiguous situations and explain abstract concepts to all levels of stakeholders.
B.S. or Masters in Computer Science, Data analytics, mathematics, related fields or commensurate work experience
Bilingualism in English and French required (speaking and written)
Hybrid/In office: We are hybrid but there are expectations that if your team leader requires you onsite that you are able to meet those expectations/requirements
Slalom Employee Perks
- Culture & fun!
- Lunch & learns
- Health & wellness activities
- Holiday parties
- Employee community groups
- Social clubs & activities
- Vacation (20 days prorated based on start date & wellness/sick days)
Tangible perks
- Competitive compensation package
- $100 cell phone monthly reimbursement
- Registered Retirement Program (RRSP) & Employer Matching
- Tax-Free Savings Account (TFSA)
- Annual “Thrive Well-Being” Gift Card
- Family planning/ Fertility Benefit
- Maternity/Parental Leave Top-Up
- Medical & Dental Benefits
- Life and AD&D Insurance
- Access to Supplementary Life and AD&D Insurance
- Access to the Employee Assistance Program (EAP) and Inkblot Therapy
- And more!
- All benefits are subject to eligibility requirements
Slalom is an inclusive, equal opportunity employer dedicated to building a diverse workforce. We encourage applications from all qualified candidates and will work to reasonably accommodate applicants’ needs throughout all stages of the recruitment and selection process. Please advise the talent acquisition team if you require accommodations during the interview process.
Please note if you are hired at Slalom you will be required to complete a background check.
